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Where Do Artificial Intelligence Be Used?Based on the Machine Learning

Recently, we are going through so many technological revolutions. So today we're going to talk more about ‘Artificial Intelligence(AI)’ among the most growing technologies. AI is a technology that enables a machine to learn from experience, adjust existing knowledge according to new inputs, and perform tasks in the same way as humans. Thus, we should teach machines to make them automatical and active. Then, how can we instruct machine to behave itself? We can give much information by doing ‘Machine Learning.’ Machine learning is a process in which computers are building models through a large number of data that is difficult for people to model themselves. This can be divided into supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement study depending on how you are learning. First, supervised learning can make them discern and classify the things by solving answerable questions. Next, unsupervised learning helps to grasp the characteristics and divide types that they already studied by resolving unanswered questions. Lastly, reinforcement learning use ‘carrot and stick’ as a reward to find optimized value. These kind of methods help AI to do the same thing we do. Nowadays, AI is used in many parts of our lives, for example, customized medical. This health care system can act as a 'life leader' who can tell you when to take medicine and help you maintain your exercise or healthy eating habits. Also, it can be utilized in automatic driving system so that we don’t have to drive for a long time when we go far from our place.

최근, 우리는 많은 기술적 혁명을 겪고 있습니다. 그래서 오늘 우리는 가장 많이 성장하고있는 기술들 중 '인공지능'에 대해 이야기를 나눠볼까합니다. AI는 기계가 경험을 통해 배우고, 새로운 입력에 따라 기존 지식을 조정하고, 인간과 같은 방식으로 업무를 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. 그러므로 우리는 기계들이 자동화되고 능동적으로 활동할 수 있도록 해야합니다. 그렇다면, 어떻게 기계가 스스로 행동하도록 지시할 수 있을까요? 우리는 기계학습'을 함으로써 많은 정보를 줄 수 있습니다. 사람이 직접 모델링하기 어려운 부분들에 대해서 전체적인 틀을 잡아주고, 많은 수의 데이터를 통해 컴퓨터가 모델을 만들어가는 과정으로 기계(머신)가 학습(러닝)하는 것을 의미합니다. 이는 학습 방식에 따라 지도 학습, 비지도 학습 그리고 강화 학습으로 나눌 수 있습니다. 첫째로, 지도 학습은 정답이 있는 질문들을 해결함으로써 그것들을 구별하고 분류하도록 할 수 있습니다. 다음으로, 비지도 학습은 정답이 없는 문제를 해결함으로써 그들이 특성을 파악하고 그들이 이미 학습한 유형을 구분하는 데 도움이 되도록 하는 것입니다. 마지막으로, 강화 학습은 최적화된 가치를 찾기 위한 보상으로 'carrot and stick'을 사용합니다. 이런 방법들은 AI가 우리가 하는 것과 같은 일을 하는 것을 돕습니다. 요즘, AI는 우리 생활의 많은 부분에서 사용되고 있는 예를 들어, 맞춤식 의료 시스템이다. 이 의료 시스템은 언제 약을 먹어야 하는지를 말해주고 운동이나 건강한 식습관을 유지하는데 도움을 줄 수 있는 '생명 리더' 역할을 할 수 있습니다. 또한, 그것은 자동 운전 시스템에 이용될 수 있기 때문에 우리가 집에서 멀리 갈 때 오랫동안 운전을 하지 않아도 됩니다.

박준혁  jklnmb2007@naver.com

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